Inilalarawan ng artikulo ang papel ng mga istatistika bilang isang agham. Ang konsepto ng labis at ang paggamit nito sa agham ay isinasaalang-alang.
Mga Istatistika. Pangunahing konsepto
Ang mga istatistika ay isang pangunahing hango ng agham sa matematika. Ang paksa na ito ay kabilang sa isang bilang ng mga panlipunang disiplina na naglalayong mabuo ang larawan ng mga mag-aaral ng pananaw sa mundo at karampatang pagsusuri ng mga kaganapan.
Sinusuri ng mga istatistika ang lahat ng mga uri ng mga proseso at mga kaganapan sa buhay ng mga tao, itinampok ang kanilang mga pattern at ipinakita ang lahat sa anyo ng mga maiulat na istatistika Ang ganitong siyensya ay kapaki-pakinabang sa lipunan at nangangailangan ng patuloy na pagpapabuti. Kurtosis - ano ito? Ito ay isang pangunahing konsepto sa mga istatistika ng grapiko na tumutulong upang matukoy ang kawastuhan ng perpektong mga pagtatantya. Ang Kurtosis ay hindi dapat magkaroon ng isang malakas na paglihis.
Ang mga istatistika ay maaaring masiyahan ang pangangailangan ng mga tao para sa maaasahang impormasyon tungkol sa isang partikular na kababalaghan, kaganapan, at iba pa. Ang pagtukoy ng dinamika ng mga kadahilanan sa buhay, ang kanilang pagtanggi, pagwawalang-kilos o paglaki - ito mismo ang ginagawa ng agham na ito.
Sa modernong mundo, ang mga istatistika ay sinakop ang isa sa mga pangunahing lugar sa arena ng pang-agham. Tingnan natin ang konsepto ng "labis." Ano ang istatistika at pagmamasid? Saan inilalapat ang mga konsepto na ito? Basahin ang tungkol sa lahat ng ito sa artikulo.
Ano ang labis sa mga istatistika?
Ang Kurtosis ay isang konseptong istatistika na kumakatawan sa katalinuhan ng bawat rurok sa isang graph ng pamamahagi. Mayroong isang espesyal na formula para sa eksaktong pagkalkula nito.
Inaasahan ng matematika na para sa isang mas kahit na pamamahagi ng data ng istatistika, ang labis ay dapat na katumbas ng isang positibong numero. Sa literal, ang konsepto na ito ay nangangahulugang isang tiyak na paglihis mula sa pamantayan at karagdagang abnormal na pag-unlad o paggana ng istatistika.
Ang isang labis na pagpapahayag ng labis sa istatistika grap ay maaaring magpahiwatig ng isang maling pag-aaral o mga pagkakamali sa paunang data ng graph. Ang nasabing konsepto ay scalar sa kalikasan, na nangangahulugang sa isang pangwakas na maling pagkakamali, isang numero ang dapat makuha na hindi naglalaman ng mga variable o pag-andar ng pandiwang pantulong. Iyon ang hitsura ng labis.
