Ang mga pangunahing pamamaraan ng istatistika ay matagal nang ginagamit sa lahat ng mga lugar ng buhay ng tao. Gayunpaman, ang mga istatistika ay gumaganap ng pinakamahalagang papel para sa ekonomiya. Sa katunayan, ito ang sangay na pang-agham na kinokontrol ang relasyon sa sosyo-ekonomiko ng mga nilalang negosyo, ay nakikibahagi sa pagsusuri at pagproseso ng isang malaking halaga ng impormasyon.
Kadalasan sa mga pag-aaral sa ekonomiya ay nakakahanap sila ng isang solusyon sa isang partikular na problema sa pagkilala sa mga kadahilanan na tumutukoy sa antas at dinamika ng proseso sa ekonomiya. Ang problemang ito ay madalas na malulutas sa pamamagitan ng ugnayan sa korelasyon at regression. Upang makamit ang pagiging maaasahan ng pagsusuri, kinakailangan hindi lamang upang makilala ang ilang mga relasyon, kundi upang magbigay din ng isang pagsusuri sa dami ng mga tagapagpahiwatig na ito.
Ang pagsusuri sa correlation-regression ay nalulutas ang isang problema tulad ng pagsubok sa hypothesis ng mga istatistika sa pagkakaroon at lakas ng ugnayan. Ang isang sapat na bilang ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa mga proseso sa ekonomiya ay hindi random variable. Ito ang katotohanang ito na nagsisilbing isang paunang kinakailangan para sa pagsusuri ng mga pang-ekonomiyang mga sintomas sa aspeto ng ugnayan sa pagitan ng mga random at nonrandom na variable. Ang mga ugnayang ito ay tinatawag na regression at, naaayon, ang istatistikong pamamaraan na nag-aaral sa kanila ay pagsusuri ng regression.
Dahil sa patuloy na pag-unlad ng teknolohiya ng computer, ang paggamit ng teknolohiya ng computer ay lalong ginagamit sa mga pagkalkula ng istatistika. Kaya, ang paggamit ng ilang mga programa sa computer para sa pagproseso ng impormasyon sa istatistika ay nagbibigay-daan sa iyo upang mabilis na malutas ang problema sa pag-aaral ng relasyon ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig gamit ang ugnayan sa correlation at regression.
Kaya, ang pagtatasa ng correlation-regression (maaaring maibigay ang isang halimbawa) malinaw na nagpapakita ng paggamit nito sa tulong ng Microsoft Excel sa pagproseso ng data ng rate ng palitan.
Pinapayagan ka mismo ng Microsoft Excel package na malutas ang kumplikadong mga istatistika at mga problema sa engineering gamit ang isang espesyal na hanay ng mga tool sa pagsusuri ng data. Ang pag-aaral ng correlation-regression sa Excel ay isinasagawa kasama ang sapilitan na indikasyon ng data ng input at ang pagpili ng mga unang parameter. Ang pagsusuri mismo ay isinasagawa gamit ang statistical macro function (posible na gumamit ng isang engineering function), ang resulta ay inilalagay sa hanay ng output, na maaaring itakda ng gumagamit. Kung gumagamit ka ng iba pang mga tool sa programa, makakakuha ka ng resulta sa grapikong form.
Gamit ang isang graphic na imahe, maaaring makita ng analyst ang mga istatistika. Ang mode na ito ay lubos na nagpapadali sa pang-unawa ng mga resulta at kanilang pag-unawa.
Kaya, halimbawa, kapag ang pag-iipon ng mga istatistika sa isang talahanayan, kung minsan ay mahirap makita ang mga pagkakamali o kawastuhan. Ang pagtatanghal sa anyo ng isang graph ng data ay nagbibigay-daan sa iyo upang mabilis at madaling makita ang mga paglihis at anomalya, isang matalim na pagtaas o pagbawas sa data, bagaman walang negatibo sa talahanayan na naglalarawan ng mga negatibong puntos.
Ang ugnayan ay isa sa mga tool ng Microsoft Excel package. Maaari itong magamit upang matukoy ang kaugnayan ng maraming mga set ng data. Pinapayagan ka ng pagtatasa ng korelasyon na maitaguyod ang kaugnayan ng mga set ng data sa kalakhan. Kaya, ang mga konsepto ay umiiral: "positibo" ugnayan (malaking halaga ng isang hanay ng data ay nauugnay sa parehong malaking halaga ng isa pang hanay), "negatibong" ugnayan (ang mga maliit na halaga ng isang hanay ng data ay nauugnay sa parehong mga halaga ng ibang array) at zero ugnayan (data dalawang mga arrays ay hindi magkakaugnay). Ang pagsusuri ng pagkadismaya sa Microsoft Excel ay binubuo sa pag-plot gamit ang isang istatistikong pamamaraan tulad ng hindi bababa sa mga parisukat.
Sa gayon, ang pagsusuri sa ugnayan at regression ay mas madaling isagawa gamit ang mga modernong teknolohiya sa computer, na nagpapahintulot upang makuha ang ninanais na resulta sa pinakamaikling oras.
