Ang anumang negosyo, negosyo, kampanya ay nangangailangan ng ilang mga panganib na maaaring makaapekto sa panghuling resulta ng kanilang pagpapatupad. Ang pagpapatupad ng isang diskarte sa negosyo ay nagpapahiwatig ng pagbabago sa mga karapatan, obligasyon at obligasyon ng mga negosyante, posibleng mga pangyayari ng hindi sinasadya at dati nang hindi nagamit na mga proseso, pati na rin ang iba pang mga kahihinatnan.
Upang piliin ang tamang hanay ng mga aksyon upang makamit ang resulta ng isang aktibidad, kinakailangan na isaalang-alang ang posibleng impluwensya ng mga side effects upang ang ninanais na kaganapan ay hindi mawawala ang kahulugan nito. Ang anumang pamamaraan (taktikal) na diskarte ay dapat isailalim sa pagsusuri sa panganib bago gamitin upang mabawasan ang huli.
Ang pagsusuri sa peligro ng negosyo (kumpanya) ay nagsisimula sa kanilang pagtatasa. Para sa mga ito, kinakailangan upang pumili ng isang pamamaraan ng pagtatasa na dapat masiyahan ang mga kinakailangan sa seguridad ng isang tiyak na uri ng aktibidad at ang mga ligal na regulators ng aktibidad na ito.
Ang pagsusuri sa peligro ay nangangailangan ng paggamit ng magagamit na impormasyon upang masuri ang posibilidad ng paglitaw ng ilang mga kaganapan at ang posibleng kadahilanan ng kanilang mga kahihinatnan.
Bilang isang patakaran, ang mga panganib ay nauunawaan bilang negatibong mga kaganapan at pangyayari, halimbawa, mga pagkalugi sa panahon ng pakikipagsapalaran, natural na mga sakuna na may malubhang kahihinatnan, atbp. Gayunpaman, ang pagsusuri sa peligro ay makakatulong na makilala ang mga potensyal na positibong kahihinatnan. Ito ay kinakailangan upang makita ang mga problema sa hinaharap at masuri ang mga prospect sa pag-unlad.
Ang pagsusuri sa peligro ay isinasagawa sa isang antas ng dami at husay (ang mga pamamaraan ng pagsusuri sa panganib ay pinili nang paisa-isa).
Sa isang pagsusuri ng dami, ang mga phenomena sa ilalim ng pag-aaral ay itinalaga bilang (mga dami) na halaga, ginagamit ang empirical data. Sa antas na ito, ang pagsusuri ay lubos na layunin at tumpak (para sa pamamaraang ito) sa kalikasan.
Kasama sa pagtatasa ng kwalitatibo ang isang panloob na (likas na likas) na pagtatasa ng mga pangyayari. Sa antas na ito, pinapayagan ang subjectivity at mga kaugnay na mga pagdududa.
Ang paghahambing sa dalawang antas ng pagsusuri na ito, kinakailangan upang manirahan nang mas detalyado sa dami. Maaari itong gawin sa maraming paraan.
Ang diskarte sa deterministik ay gumagamit ng mga pagtatantya ng punto. Upang maunawaan kung ano ang maaaring mangyari sa mga indibidwal na kaso, ang iba't ibang mga kaganapan ay itinalaga ng ilang mga halaga. Halimbawa, sa modelo ng pananalapi, maaaring isaalang-alang ng isa ang mga sumusunod na pagpipilian: ang pinakamasama (pagkalugi sa hinaharap), ang pinakamahusay (hinaharap na kita) at ang pinaka-malamang (katamtaman, kamag-anak na kita).
Sa kasong ito, ang pamamaraan ay may isang bilang ng mga sagabal: hindi isinasaalang-alang ang maraming posibleng mga sitwasyon, ngunit nakatuon lamang sa ilang mga pangunahing bersyon (lahat ng ito ay itinuturing na katumbas); hindi sapat na itinuturing na mga kadahilanan na maaaring maka-impluwensya sa pag-unlad ng sitwasyon, na humahantong sa isang pagpapasimple ng modelo. Gayunpaman, maraming mga negosyo ang gumagamit ng pamamaraang ito, sa kabila ng medyo mababa ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng naturang pagsusuri.
Ang pag-aaral ng panganib ng staktika (pamamaraan ng Monte Carlo) ay mas maaasahan. Sa pamamaraang ito, ang mga unang parameter ay ipinakita bilang mga saklaw ng mga halaga (gumawa ng isang pamamahagi ng posibilidad). Bukod dito, ang iba't ibang mga variable ay may iba't ibang mga posibilidad ng mga kahihinatnan. Ang mga halaga ay sapalarang pinili batay sa mga posibleng pamamahagi ng posibilidad.
Ang mga halimbawa ay tinatawag na mga iterasyon. Ang mga halimbawang resulta ay naitala. Upang maisagawa ang kunwa, ang pamamaraan ng sampling ay paulit-ulit na daan-daang beses, samakatuwid, ang mga naturang resulta ay higit na nakapagpapahayag ng posibilidad ng inaasahang mga kaganapan. Ang data ng naturang pagmomolde ay maaaring ipakita hindi lamang sa mga kaganapan sa hinaharap, ngunit ipinapakita din ang posibilidad ng kanilang paglitaw. Ang mga resulta ay maaaring kinakatawan ng mga graphic, pati na rin ang sumasalamin sa kanilang pagiging sensitibo, iyon ay, ipakita kung alin sa mga variable ang pinaka nakakaapekto sa resulta. Gamit ang pamamaraang ito, posible ring ipakita ang mga ugnayan sa pagitan ng mga orihinal na variable.
Ito ay pinaka-maginhawa upang magsagawa ng isang dami ng pagsusuri sa panganib batay sa mga spreadsheet ng Excel, dahil pinapayagan ka ng mga tool ng program na ito upang magdagdag ng mga bagong pag-andar upang maipamahagi ang mga probabilidad at makuha ang pinaka tumpak na mga resulta.
